0 引言

2012年3月，美国政府率先宣布“大数据的研究与发展计划”，引发了世界各国的广泛关注。2013年6月，澳大利亚政府信息管理办公室（AGIMO）发布了《公共服务大数据战略》，旨在推动公共行业，利用大数据分析进行服务改革。而我国于2012年由国家发展改革委员会成立高技术服务业研发及产业专项，设立了“大数据分析软件开发和服务创新”。2016年以来国家政府政策持续推动大数据产业发展，“十三五”规划中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，加快各行业转型升级与社会治理创新。

近年来，国家越来越重视对大数据环境的建设与发展，各行各业更加频繁地进入大数据环境，其渗透方式广、速度快、见效显著。而航空科技情报工作在大数据环境日益发展的情况下，也需要加快自身产业的转型，做出必要的改变，推动情报工作的创新。从20世纪五六十年代以来，航空科技情报工作模式经历了显著的转型与变化。从以文献情报研究为主，基于事实、数据、信息、文献翻译等事实型情报收集转变为以综合性情报研究为主，在该阶段主要基于文献检索、翻译、综述等来开展定向分析和定量分析的综述性情报工作，再到以综合性、战略性和决策性情报研究为主，主要基于对文献、杂志专刊、线上各类数据源进行挖掘与整理，此时定量与定性分析相结合，形成独立的分析系统，从而形成计算型情报研究。

1 大数据环境下航空科技情报工作所面临的挑战

1.1 数据巨大

大数据环境的一大特点是“大”。首先是量大，现在的数据计算单位，已经从GB上升到TB,PB，甚至是EB。而在2010年全球正式进入ZB时代，IDC预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。由此可知，过去以文献资料为主的航空科技情报工作已经远远不能满足工作需求[1]。

1.2 数据种类繁多

大数据种类繁多，无规律可循，其结构也不再是单一的文本形式，属于非结构性的。而该特点也正好符合科技情报收集与整理的特点，全球航空科技文献产出的数量不断增长，种类不断增加。据统计，世界科技期刊已接近10万种。

1.3 速度快

数据产生和传送的频率非常快。实时动态信息滚动频率现如今都不能以天为单位，需要以小时，甚至以分钟为单位。此时对航空科技情报工作的实时动态性的要求逐年增长。

1.4 价值难以评估

海量数据虽然可以提供大量的信息，但是有价值的信息犹如大海捞针。此时，如果需要在航空科技情报工作中搜集、整理以及分发有价值的信息，相比过去，难度层级迅速提升。

综上可知，各行各业的科技情报都是以数据、信息、知识、情报为主的研究，而上述大数据环境下的各项挑战同时也是航空科技情报工作者所面临的挑战。大数据环境下的内容庞大且杂乱、实时更新快但是评估数据信息价值能力低效使得航空情报工作者不得不面临这些挑战，并且做出相应改变，需要对现有技术与手段重新进行审视与更新，在大数据环境下，用户需求会更复杂，这是无法避免的，那么对情报的价值会提出更高的要求，此时，随着时间的推移，情报工作的传统模式将会被改变。

2 大数据环境下航空科技情报工作所需做出的改变

2.1 加强对资源内容的重组能力，形成有效关联

相比于传统的信息内容，现有的文献资料以及期刊杂志，大数据更原始、更零散、更碎片化。大量数据仅仅停留在原始数据层面，并未成为真正有效的信息。这就要求情报工作者加强自身重新信息、整理信息，并且将各类信息源相关联的能力。不断开发数据来源，以此来为科技情报服务工作打下坚实的基础[2]。

2.2 寻求更新的技术工具与手段

现有的信息技术和软件难以应付当下大数据的复杂与多样化。特别是在搜索、获取、存储、共享、分析和整理等环节，迫切需要工作者开发新的软件工具与手段。建立完善并且齐全的数据采集、数据加工、存储为一体的系统平台，为用户提供高质量服务。

2.3 明确用户真正需求

要知道，现如今针对航空科技情报已经从过去以文献需求为主转变为更深层次的情报需求。在大数据环境下，大量数据是真假不分的杂乱数据，面对庞大的信息源，科技情报工作者需要去粗取精，去伪存真。

3 大数据环境下航空科技情报工作的发展趋势