目前，通过各省公安信息化的不断发展，从而公安机关的智能化改革已开始朝着智能化发展的快速轨道发展，警察与人民之间的相互联系已经越来越近了。智慧警务的建设已成为当代警务发展的新趋势。

同时，智能警务的感知，集成，共享和创新的特征引起了公共安全管理和警务概念的重大变化。更科学的发展，更有效的管理，更强大的指挥，更便捷的服务''的主要思想进步突出。这是新一轮警察改革与发展的客观要求，也是未来警务发展的必然趋势。

而且，在当前社会的新指标下，隐蔽性越来越强，虚拟空间的非接触犯罪正在迅速增加。现有的调查和打击方式无法应对新的犯罪趋势。基层调查部门采用新技术，新方法，新机制水平不高。事发后，被动调查不能形成有效的综合调查，研究，判断和打击系统，严重限制了战斗力。主要问题是：第一，侦查资源集约化程度不高，打击网络犯罪和智能犯罪。能力不足；二是情报研究判断水平不高，侦查效率低下，警察消耗大。第三，数据整合共享程度不高，犯罪预测和预防能力不足。

同时，源中瑞从各种警力的实战应用需求出发，整合各种警力的优势资源，并利用多种资源对情报进行综合分析。应用和智能应用，将把数据思维，科技信息技术的新技术和“新方法整合到整体中。大脑”以支持调查和判断能力，并不断提高调查部门的整体战斗能力和水平使用信息技术。建立以情报为依据的大数据预警机制。

同时集成应用智能平台，视频结构和感知网络数据，对人员，案件，车辆，高危人群和帮派进行实时预报，加强对异常行为和高危人群的监控，建立案例预警模型，实现对高发案件的动态控制，新型犯罪模型的预警为警察决策提供了依据；建立潜在犯罪团伙和异常活动的预警模型，及时发现犯罪团伙成员和潜在犯罪嫌疑人，丰富侦查手段。

并发情报感知网络的全面覆盖，并存在具有人工智能和神经网络特征的大数据平台人员管理分析，涉及恐怖活动和稳定的关键人员，从电子轨迹，网络轨迹，车牌全面预测包括六个方面：实名轨迹和关系网络。

并应用视频，人像，电气外壳，运输，住宿，医疗等数据进行全面建模，人机分析和判断，以及可能发生的紧急情况的预警。根据各种关键人员的特点，从基本信息、行为轨迹，网络语音，沟通情况，跨区域流动规律等出发，建立大数据分析模型，刻画个人和人群的多维数据肖像。并发现潜在的行为习惯和预测危害程度，使用部署控制系统显示其虚拟和现实世界的活动轨迹，对有害行为进行预报v，ruiec187。

同时，源中瑞还从公安业务的实际需求入手，将案件分析，研究判断，处理等警察工作流程归纳为应用模型，支持跨部门，跨警察，跨地区的应用。通讯和共享，并支持其自身的灵活调整和配置需求。

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